別れの予測因
Predictors of Dissolution · 関係科学 ／ 縦断研究の統合
何を言っている理論か
恋愛関係の解消をもっとも強く予測するのは、コミットメント・愛情・関係への適応といった内側の変数。
研究の性質と注意
人口統計的な属性の予測力は弱かった。Joel et al. (2020) の「相手の属性ではなく自分の感じ方が効く」という結果とも整合する。
この理論の主要な研究（2本）
- 投資モデルのメタ分析（メタ分析・2003）
満足度・投資量・代替の質はいずれもコミットメントと有意に関連し、合わせて分散のおよそ3分の2を説明した。もっとも強いのは満足度。
Le, B., & Agnew, C. R. (2003). Commitment and its theorized determinants: A meta-analysis of the Investment Model. Personal Relationships, 10(1), 37–57. - 別れの予測因のメタ分析（メタ分析・2010）
もっとも強く予測したのはコミットメント・愛情・関係への適応といった内側の変数。人口統計的な属性の予測力は弱かった。
Le, B., Dove, N. L., Agnew, C. R., Korn, M. S., & Mutso, A. A. (2010). Predicting nonmarital romantic relationship dissolution: A meta-analytic synthesis. Personal Relationships, 17(3), 377–390.
この理論を使っている悩み（2件）
- 別れる関係は、何で決まるのか 強い
別れをもっともよく当てるのは、続ける気持ち・愛情・関係への慣れの3つ。年齢や収入といった条件の当たり方は弱い。 - 元恋人のSNSを見続けると、立ち直れないのか そこそこ
見る頻度が高い人ほど、苦しさ・未練・欲求が強く、成長の実感が低い。会う時間が多い人は2か月後の苦しさが高い。